（硬核干货）亚马逊广告关键词库SEO终极指南
从获取关键词表格开始，用python清洗表格，K-means进行关键词聚类，然后用大模型给聚类打标，导出表格。最后用Tableau进一步选词，用各种数据指标量化关键词。
上传数据
上传从卖家工具获取的关键词Excel表格数据
智能处理
自动清洗数据、进行K-means聚类分析、AI标签生成
可视化分析
查看关键词聚类数据可视化，优化Listing和广告策略
关键词表格清洗工具
处理中，请稍候...
关键词聚类和智能分类标签生成可能需要几分钟时间
注意：本工具会处理Excel表格，筛选出重要关键词并进行聚类分析，为每个聚类自动生成智能标签。请确保上传的Excel表格格式正确。
免费工具与付费定制服务说明
免费工具：本工具目前免费使用，可以实现基础的关键词聚类和标签生成功能，帮助您初步优化亚马逊关键词策略。
付费定制服务：如需更专业的词库和Listing优化服务，我们提供从竞品ASIN分析开始的完整定制流程：
- 竞品ASIN精准筛选
- 多维度关键词数据分析
- AI驱动的关键词聚类与评分
- 专业Listing内容创建与优化
- 精准广告投放策略定制
- 定期优化与数据追踪
工作流程
1
数据收集
从亚马逊前台找竞品ASIN，用卖家精灵导出相关ASIN，挑选最相关的产品（建议20个以内），再去卖家精灵拓词获取词库Excel表格。
2
数据清洗
通过本工具上传Excel文件，系统会自动进行第一次清洗，保留关键指标并进行K-means聚类分析，按语义相似度将关键词分组。
3
AI标签生成
系统使用大模型为每个关键词聚类自动生成描述性标签，第二次清洗会对词库进行不同类型的分类并评分。
4
可视化分析
通过可视化工具查看关键词聚类结果，分析不同分组的搜索量、竞争度等指标，帮助优化选词策略。
5
应用优化
将处理后的词库应用于Listing优化和广告投放，结合AI写作工具，制定完整的站内SEO策略。
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根据新品关键词库，衍生到老品的流量诊断。核心都是在关键词库聚类的前提下，对比竞品和自家产品，从大类开始，一步步找到具体的关键词。
AI Listing
最强亚马逊listing写作Ai Agent
利用经过清洗和聚类的关键词库，结合大模型，快速生成高质量的亚马逊Listing，提升站内自然搜索排名和转化率。
BI可视化
亚马逊关键词库升级-用数跨境BI展示可视化
将清洗处理后的关键词库导入BI工具中进行深度分析和可视化展示，通过数据驱动的方式帮助跨境卖家更直观地理解关键词表现和市场趋势。
常见问题
如何准备符合要求的Excel表格？
您需要从卖家精灵等工具中导出关键词数据，表格应包含以下字段：关键词、搜索量、竞争度、CPC等关键指标。确保数据完整且格式正确，工具会自动识别并处理这些数据。
聚类数量应该如何设置？
聚类数量取决于您的产品复杂度和关键词多样性。一般建议从10开始尝试，根据结果进行调整。如果产品种类单一，可以设置为较小的值(如5-8)；如果产品功能多样，可以设置为较大的值(如12-20)。
筛选阈值的作用是什么？
筛选阈值用于过滤关键词。设置为0.3意味着只保留相关度达到最高相关度30%的关键词。提高阈值会减少关键词数量但提高相关性，降低阈值会包含更多关键词但可能相关性较低。
如何利用处理后的关键词库优化Listing？
清洗后的关键词库已按语义聚类并带有AI标签，您可以：
- 根据聚类选择核心关键词和长尾关键词
- 将高优先级关键词放在标题和要点中
- 使用长尾关键词丰富描述内容
- 结合AI写作工具，用选定的关键词生成优化的Listing内容
如何将这些数据用于广告投放策略？
处理后的词库非常适合制定广告策略：
- 利用不同聚类创建多个广告组，每个聚类对应一个广告组
- 根据数据指标（搜索量、竞争度、CPC）评估每个关键词的投放价值
- 对高搜索量低竞争的关键词加大投放力度
- 利用高转化率的长尾词提升ROI
- 根据关键词聚类的AI标签优化广告文案相关性